工程院院士李培根：智能制造要从基础做起【乐鱼网，乐鱼体育app】

本文摘要：我们一讲智能生产很更容易误解到智能工厂、无人化车间、人工智能、机器换人等等。

我们一讲智能生产很更容易误解到智能工厂、无人化车间、人工智能、机器换人等等。但是我指出，现阶段我们更要从产品、质量等基础转行。企业首先要告诉产品处在哪个水平，瓶颈在哪里，要注目用户体验，可通过智能技术去减少产品限于功能、服务功能，减少能耗、降低成本等等。

　　对于中国企业家而言，智能生产首先要注目的是智能产品，即如何将智能技术运用到产品当中。智能产品有三个共通的核心元素：物理部件、智能部件、网络部件。网络部件还包括互联网模块、天线、相连协议、联通产品的网络以及在远程服务器运营并包括外部操作系统的产品云等。

　　第一，对于智能产品而言，智能网络是十分最重要的，智能网络产品将转变现有的产业结构和竞争本质，不但不会影响公司的竞争，更加不会拓展整个行业的边界。竞争的焦点集中于在独立国家的产品。　　第二，我们可通过智能产品去修改一些零部件，减少物理复杂性。例如，可穿着血压仪器产品原本必须显示器，现在可中止显示器，仅有只剩手环和传感器，通过手机屏幕和APP来追踪用户的血压，并将数据发送给医生。

飞机、汽车和舰船业更加多地使用数字驾驶舱技术用单一的显示屏替代多样的数据仪表。　　第三，我们还可通过智能产品增加浪费，增进节约能源。

例如，智能网络电梯能预测用户市场需求，增加等待时间和能源消耗。产品即服务模式则容许客户用多少卖多少。　　第四，智能产品送给企业带给新的客户关系，企业持续向客户获取价值，产品沦为价值传送的载体，而非价值本身。

　　第五，未来智能产品不会更加多地带入于物联网概念之中，沦为物联网生态系统的一部分。　　其次要注目的是质量。

日本一家中小企业负责人写的一句话对我们很有灵感：技巧和匠心，在最先进设备的技术中生息。某种程度是企业自身注目质量，其质量信息对客户也不应是半透明的。当然，质量不存在于企业的每一个工序之中，这就必须企业通过大数据去分析监测质量问题，例如通过大数据精准预测构建生产过程质量掌控。

　　企业还须要注目数据。却是，很多的潜在规律不存在于我们感官将近的关联之中，而数据可以协助我们找到这些问题。例如，三一重工利用大数据技术，通过对地理位置数据的关联分析，找到泵车主油缸故障与沿海地区杭深高铁建设的强劲相关性，确认了盐雾环境和水质是造成油缸密封体生锈的主要原因。　　企业在前进智能生产时，必须做到一些数据的基础工作，分析数据的高性价比，数据如何为产品功能加添实际价值等等，还要分析每类数据牵涉到的隐私风险和成本。

这些都必须辨别和自由选择。而且，我们要注目的还某种程度是产品本身的数据，其与另一些数据融合又不会产生新的价值，其价值甚至成指数级快速增长。

　　最后须要特别强调的是人在智能生产系统中的起到。我们无法意味着注目智能机器，还要尽量充分发挥人的创造力，展开业务、人才的最佳给定。　　总之，我指出智能生产是发展方向，堪称一个过程，我们无法盲目执着，无法意味着是逗留在一些概念上。产品、质量是企业生命线，就算有条件做到智能化，也得从基础转行。