寄云科技汽车整装阶段质检数据分析方案获认可

本文摘要：汽车整装自动化流水线上下游之间相互影响、环环相扣，对质检数据的收集、分析拒绝很高。

汽车整装自动化流水线上下游之间相互影响、环环相扣，对质检数据的收集、分析拒绝很高。日前，基于寄云NeuSeer工业互联网平台，寄云科技为某德系知名汽车制造商打造出了汽车整装阶段质检数据分析方案，在实行后，方案的效果获得了用户的认同，并有效地提高了产品质量和效率。汽车整装自动化流水线质检面对挑战随着汽车销量大幅下降，汽车生产企业的生产能力市场需求也日益的提升。

汽车产品还包括整车及发动机、变速器等可调的装配工艺过程牵涉到到数以百计、或数以千计的各种零部件的合格检验以及装配技术，是汽车产品生产过程中最重要的工艺环节之一，其生产能力和产品质量如今面对着更高的拒绝和挑战，必须利用先进设备的信息技术，构建自动化、标准化和智能化的生产模式，加快步入工业4.0时代，构建智能生产。该德系汽车生产商被指出是世界上最顺利的高档汽车品牌之一。目前，该厂商通过自动化流水线展开汽车零件的生产和产品装配。

由于零件众多，每个零件的精度拒绝适当较高，如某个零件精度严重不足，不会必要造成无法装配，但各个环节都有忽视误差范围，还包括上游生产的零件测量参数与维度数据，下游车体零件统合加装后的外部间隙数据，加装后的零件外部的数据。在整个过程中，零件的生产与测量在流水线上游已完成，随后传遍流水线下游展开统合，如统合过程中经常出现问题，将问题对系统返流水线上游，对机器参数展开调整。有时各环节的数据皆在误差忽视范围内，整车加装却经常出现问题。

如经常出现问题，想要追溯找寻原因，却因为有所不同的环节具有有所不同的质检系统，且系统之间数据没统合，是独立国家的，无法获知问题的原因。更进一步提高零部件生产质量及汽车整装成功率，必须超越各质检数据之间的壁垒，寻找零件出厂与下游外部间隙数据之间的滞后性，找到上游零件参数对外部数据之间的影响，通过转变上游零件的生产机器参数有针对性增加外部数据误差，提高整车的质检合格率。四步打造出汽车整装阶段质检数据分析方案寄云科技基于NeuSeer平台，融合客户实际情况和行业经验，从上游生产零件缺失数据与下游装配外部数据的误差应从展开分析，分成四个步骤打造出了汽车整装阶段的质检数据分析方案。

首先，寄云科技将收集到的数据展开合并，重构遗失的数据，对零件数据与装配外部数据展开趋势分析；然后，将零件与装配外部数据上载至寄云NeuSeer平台展开统一的交叉相关性分析，找寻两组数据之间的时间滞后性；再者，对零件缺失数据中的明显变量与外部数据做到冲刺点检测，检验上游数据与下游数据之间的时间滞后性；最后，用零件缺失数据对外部数据展开数值，找寻两者之间的函数关系，通过转变上游数据掌控外部数据。寄云科技打造出的汽车整装阶段质检数据分析方案，通过外部过渡性数据以及外部间隙数据分析可以找到流水线的排查变动；确认了上游零件生产数据与下游外部间隙数据不存在的滞后性及明确迟缓时间；构建了零件装配外部间隙数据预测。该汽车制造商涉及负责人回应，寄云科技汽车整装阶段质检数据分析方案有效地的提高了生产效能和产品质量，同时较慢定位了整车车检时找到问题的关联因素，为之后早期插手修正调整奠定了较好的基础。