物联网下大数据革了谁的命：乐鱼网，乐鱼体育app

本文摘要：具备大数据时代预言家之称之为的维克托迈尔曾多次在自己的知名论著《大数据时代》中应验物联网(IOT)技术的发展将很大地改变传统数据存储分析领域。

具备大数据时代预言家之称之为的维克托迈尔曾多次在自己的知名论著《大数据时代》中应验物联网(IOT)技术的发展将很大地改变传统数据存储分析领域。这就不该有那么多的公司正试图投身物联网大潮。

据麦肯锡全球研究院的近期报告表明：到2025年，物联网行业的总营收将约6.2万亿美元。　　但正如维克托担忧的一样这些弄潮儿们知道为物联网将可谓的大数据时代作好打算了吗？　　当然，除了技术层面的考虑到，安全性问题也不容忽视。

但是，笔者更加关心的是：全球大多数的数据中心(还包括那些专门非盈利性的数据存储和分析机构)对由物联网将要带给的海量数据或许毫无准备。　　当然有一些科技公司依然坚决指出自己几乎有能力管理好自己的数据中心，但是当数据量以PB或者EB为单位减少时，不告诉这些公司否还指出笔者庸人自扰？如果依旧固执己见，那么他们就被迫对适当的基础设施展开大笔的投资。而比较聪慧的公司不会自由选择业界领先的云存储公司作为自己的战略同盟。

所以，由物联网引发的大数据潮流将不会助推云存储和云计算的发展。　　物联网产生的大数据处理过程可以归结三个基本步骤：数据采集、数据存储和数据分析。

数据采集和存储是基本的功能，而大数据时代确实的价值蕴藏在数据分析中。对于大数据时代的来临，有专家曾多次估算有半数以上的大数据公司有可能早夭，而原因是他们没能掌控数据采集涉及技术。当然也并不是说道过了数据采集这个考验就可以万事大吉，接下来在数据存储方面仍有一连串的挑战。比如，公司必需掌控如分布式计算、并行计算等先进设备的存储计算方法。

　　2009年，甲型H1N1流感病毒侵袭全球。与流感病毒传播速度比起，美国政府对流感病例的申告制度变得效率低落。这时候人们才新的留意流感病毒愈演愈烈前几周，谷歌公司几位工程师在《Nature》上公开发表的一篇文章。

在文章中，谷歌公司通过对全美境内5000万条最频密检索的词条和美国疾控心发布的季节性流感传播数据展开较为找到：在未来一段时间很有可能愈演愈烈一次大规模的流感疫情，而且确切预测出了明确的地区和州。最后疫情愈演愈烈的时候，疾控中心吃惊地找到谷歌公司的预测居然与疫情愈演愈烈地精准相符。

所以，对于大数据时代而言确实的意义在于数据分析。　　数据分析的挑战还在于将新的物联网数据和有数的数据库统合。iDoNews指出，有两个方面最令人困惑。首先，软件方面原本的数据库与物联网数据库之间用于的存储方法有所不同，这时候就拒绝公司被迫靠大量的人工新的定义原本的海量数据。

第二，硬件方面两种数据库之间所用于硬件介质(服务器、磁盘等存储介质和网络等基础设施)有所不同，这将造成公司必须展开更加大规模的基础设施建设。